Wähle deinen Chatbot und richte deinen Skill ein
Du richtest den Skill Humanizer Pro ein.
Unsere Skills kannst du je nach Plattform als GPT, Project, Gem, Bot oder als strukturierte Prompt-Vorlage nutzen. Wähle einfach den Chatbot aus, den du verwendest.
Die Funktionen von KI-Chatbots ändern sich regelmäßig. Diese Anleitungen sind nach bestem Wissen erstellt. Bei Copilot, Perplexity, Poe, Mistral und DeepSeek können Menüs und Möglichkeiten je nach Version abweichen.
Empfohlen
Was du brauchst
- Einen ChatGPT-Account
- Zugriff auf die Funktion zum Erstellen eigener GPTs
- Deinen heruntergeladenen Skill
- Optional: zusätzliche Dateien aus dem Skill-Paket
Schnellüberblick
- 1Öffne ChatGPT und gehe in den Bereich zum Erstellen eigener GPTs.
- 2Lege einen neuen GPT an und gib ihm einen klaren Namen.
- 3Füge die Hauptanweisungen in das Instructions-Feld ein.
- 4Lade bei Bedarf ergänzende Dateien als Knowledge hoch.
- 5Speichere den GPT und teste ihn mit einer einfachen Anfrage.
Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung
- 1.Öffne ChatGPT in der Webversion und melde dich an.
- 2.Navigiere in den Bereich, in dem du eigene GPTs erstellen oder bearbeiten kannst.
- 3.Wähle die Option, einen neuen GPT zu erstellen.
- 4.Gib deinem GPT einen klaren Namen, passend zum Skill.
- 5.Öffne den Bereich für die Hauptanweisungen (Instructions).
- 6.Kopiere den zentralen Skill-Text aus deiner Skill-Datei und füge ihn vollständig ein.
- 7.Wenn dein Skill zusätzliche Wissensdateien enthält, gehe in den Bereich für Knowledge-Dateien und lade diese hoch.
- 8.Achte darauf, dass die Dateien sinnvoll benannt sind.
- 9.Speichere deinen GPT.
- 10.Starte einen ersten Test: „Arbeite jetzt nach diesem Skill und zeige mir, wie du vorgehst.“
- 11.Prüfe, ob der GPT die gewünschte Rolle, Struktur und Tonalität übernimmt.
- 12.Wenn der Skill zu allgemein wirkt, überarbeite zuerst die Instructions.
Empfohlene Einfügeweise
- Hauptlogik in die Instructions
- Referenzwissen in die Knowledge-Dateien
- Beispiele und Zusatzregeln entweder in den Instructions oder als Datei
Tipps
- Nutze klare Dateinamen.
- Halte Hauptanweisungen und Zusatzwissen getrennt.
- Teste immer mit 2 bis 3 realistischen Beispielanfragen.
- Ändere nicht zu viele Dinge gleichzeitig bei Problemen.
- Nummeriere verschiedene Versionen sauber.
Häufige Fehler
- Der Skill wird nur teilweise eingefügt.
- Wichtige Dateien werden vergessen.
- Sofort komplexe Fälle testen statt mit einfachen Aufgaben zu beginnen.
- Instructions und Dateien widersprechen sich.
- Der GPT-Name ist zu allgemein.
Fazit: ChatGPT ist für viele Nutzer die beste Wahl, wenn du Skills dauerhaft, sauber und wiederverwendbar einsetzen möchtest.
Was du brauchst
- Einen Claude-Account
- Zugriff auf Projects
- Deinen heruntergeladenen Skill
- Optional: zusätzliche Dateien
Schnellüberblick
- 1Schnellster Weg: Erlaubt dein Konto eigene Skills (Einstellungen, Bereich Fähigkeiten oder Skills), lade die Zip-Datei dort hoch. Sie enthält eine SKILL.md, Claude erkennt den Skill dann selbst.
- 2Sonst: Öffne Claude und erstelle ein neues Project.
- 3Füge die Hauptlogik in die Project Instructions ein.
- 4Lade bei Bedarf zusätzliche Dateien als Project Knowledge hoch.
- 5Starte einen ersten Testchat im Projekt.
Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung
- 1.Öffne Claude und melde dich an.
- 2.Prüfe in den Einstellungen, ob dein Konto eigene Skills erlaubt. Wenn ja: Zip-Datei dort hochladen, fertig. Die Datei SKILL.md im Paket sagt Claude, wann der Skill passt.
- 3.Wenn nicht: Gehe in den Bereich für Projects.
- 4.Erstelle ein neues Projekt und vergib einen klaren Namen.
- 5.Öffne die Project Instructions.
- 6.Kopiere den zentralen Skill-Text und füge ihn vollständig in die Projektanweisungen ein.
- 7.Wenn dein Skill weitere Referenzdateien enthält, lade diese im Bereich Project Knowledge hoch.
- 8.Prüfe nach dem Upload, ob alle wichtigen Dateien im Projekt sichtbar sind.
- 9.Starte einen neuen Chat innerhalb dieses Projekts.
- 10.Gib eine erste, einfache Testanfrage ein.
- 11.Prüfe, ob Claude die gewünschte Rolle und Methodik übernimmt.
- 12.Falls etwas nicht greift, überprüfe zuerst die Project Instructions.
Empfohlene Einfügeweise
- Hauptlogik in die Project Instructions
- Zusatzwissen in Project Knowledge
- Konkrete Aufgaben dann im jeweiligen Chat formulieren
Tipps
- Als Skill hochgeladen, steht der Skill in jedem Chat zur Verfügung; im Projekt nur dort.
- Halte ein Project pro Skill oder Skill-Familie.
- Nutze klare Dateinamen.
- Teste zuerst mit einfachen Eingaben.
- Lege bei Bedarf verschiedene Projektversionen für verschiedene Anwendungsfälle an.
Häufige Fehler
- Der Skill wird nur in den Chat eingefügt, aber nicht in die Projektanweisungen.
- Zusatzdateien fehlen oder sind unklar benannt.
- Nutzer erwarten, dass ein einziger Test alles perfekt abbildet.
- Im selben Projekt werden zu viele unterschiedliche Zwecke vermischt.
Fazit: Claude ist eine sehr starke Plattform für strukturierte, wiederverwendbare Skills, besonders wenn du sauber mit Projekten arbeitest.
Was du brauchst
- Einen Gemini-Account
- Zugriff auf Gems
- Deinen Skill-Text
- Optional: ergänzende Dateien oder Referenzen
Schnellüberblick
- 1Öffne Gemini und erstelle einen neuen Gem.
- 2Füge die Hauptanweisungen ein.
- 3Benenne den Gem klar.
- 4Speichere und teste ihn mit einer Beispielanfrage.
Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung
- 1.Öffne Gemini und melde dich an.
- 2.Navigiere in den Bereich für Gems.
- 3.Wähle die Option, einen neuen Gem zu erstellen.
- 4.Gib dem Gem einen klaren und wiedererkennbaren Namen.
- 5.Füge den Skill-Text in das Feld für Instructions ein.
- 6.Ergänze bei Bedarf eine kurze Beschreibung.
- 7.Wenn dein Workflow zusätzliche Dateien vorsieht und die Funktion verfügbar ist, füge diese ergänzend hinzu.
- 8.Speichere den Gem.
- 9.Starte einen Test mit einer passenden Beispielanfrage.
- 10.Prüfe, ob der Gem die gewünschte Rolle und Struktur übernimmt.
- 11.Wenn die Antworten zu allgemein bleiben, schärfe die Hauptanweisungen nach.
Empfohlene Einfügeweise
- Hauptlogik in die Gem-Instructions
- Zusätzliche Dateien nur ergänzend, wenn wirklich nötig
- Klare, fokussierte Skill-Struktur statt zu vieler Einzelteile
Tipps
- Halte den Namen eindeutig.
- Nutze keine unnötig langen Einleitungen.
- Teste mit einem typischen realen Anwendungsfall.
- Wenn der Skill sehr umfangreich ist, verdichte ihn auf den Kern.
Häufige Fehler
- Zu viel Text ohne klare Struktur.
- Unklare Rollenbeschreibung.
- Fehlender Test mit einem echten Beispiel.
- Mehrere unterschiedliche Zwecke in einem Gem.
Fazit: Gemini ist eine gute Wahl für Nutzer, die einen relativ einfachen Einstieg in wiederverwendbare Skill-Logik suchen.
Was du brauchst
- Einen Langdock-Account (über deine Einrichtung oder als Team)
- Zugriff auf Assistenten-Funktionen
- Deinen heruntergeladenen Skill
- Optional: zusätzliche Dateien aus dem Skill-Paket
Schnellüberblick
- 1Öffne Langdock und gehe in den Bereich für Assistenten.
- 2Erstelle einen neuen Assistenten und gib ihm einen klaren Namen.
- 3Füge die Hauptanweisungen in das Instructions-Feld ein.
- 4Lade bei Bedarf ergänzende Dateien als Wissensquelle hoch.
- 5Speichere und teste mit einer einfachen Anfrage.
Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung
- 1.Öffne Langdock und melde dich an.
- 2.Navigiere in den Bereich, in dem du Assistenten erstellen kannst.
- 3.Erstelle einen neuen Assistenten.
- 4.Vergib einen klaren Namen, passend zum Skill.
- 5.Wähle das gewünschte KI-Modell aus der Liste.
- 6.Füge den Skill-Text vollständig in das Instructions-Feld ein.
- 7.Wenn dein Skill zusätzliche Dateien enthält, lade diese als Wissensquelle hoch.
- 8.Speichere den Assistenten.
- 9.Starte einen Test mit einer einfachen Anfrage.
- 10.Prüfe, ob der Assistent die gewünschte Rolle und Struktur übernimmt.
- 11.Teile den Assistenten bei Bedarf mit deinem Team.
Empfohlene Einfügeweise
- Hauptlogik in die Assistenten-Instructions
- Referenzwissen als Dateien in die Wissensquelle
- Modellwahl je nach Aufgabe: ein schnelles Modell für kurze Antworten, ein stärkeres für längere Texte
Tipps
- Langdock wirbt mit EU-Hosting und AVV. Das ist interessant für Einrichtungen mit strengen Datenschutzanforderungen.
- Nutze die Team-Sharing-Funktion, um Skills im Kollegium zu teilen.
- Teste denselben Skill mit verschiedenen Modellen. Langdock bietet mehrere zur Auswahl.
- Halte Assistenten fokussiert: ein Skill pro Assistent.
Häufige Fehler
- Der Skill wird nur im Chat eingefügt, aber nicht als Assistent gespeichert.
- Zu viele verschiedene Zwecke in einem Assistenten.
- Das falsche Modell für die Aufgabe gewählt.
- Fehlender Test mit einem realistischen Beispiel.
Fazit: Langdock ist besonders stark für Teams und Einrichtungen, die Wert auf DSGVO-Konformität legen und Skills im Kollegium teilen wollen.
Weitere Plattformen
Funktionen variieren je nach Microsoft-Umgebung und Tarif.
Was du brauchst
- Einen Microsoft-Account
- Je nach Szenario Zugriff auf Copilot-Funktionen mit Custom-/Agent-Optionen
- Deinen Skill-Text
Schnellüberblick
- 1Öffne den Copilot-Bereich, den du nutzt.
- 2Prüfe, ob Custom Instructions oder Agent-Funktionen verfügbar sind.
- 3Füge den Skill-Text in das passende Feld ein.
- 4Speichere und teste mit einer einfachen Anfrage.
Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung
- 1.Öffne Microsoft Copilot in der Umgebung, die du nutzt.
- 2.Prüfe, ob dein Bereich benutzerdefinierte Setups unterstützt.
- 3.Falls du eine Funktion für eigene GPTs, Agents oder Copilots siehst, öffne diese.
- 4.Vergib einen klaren Namen.
- 5.Füge den Haupttext des Skills in das zentrale Anweisungsfeld ein.
- 6.Ergänze bei Bedarf Kontext oder Dateien, falls diese Funktion vorhanden ist.
- 7.Speichere die Konfiguration.
- 8.Starte einen Test mit einer kurzen Beispielaufgabe.
- 9.Wenn kein Custom-Setup möglich ist, nutze den Skill als Copy-Paste-Vorlage.
Empfohlene Einfügeweise
- Wenn verfügbar: Custom Instructions oder Agent-Setup
- Alternativ: strukturierter Startprompt
- Optional: Notebook-/Kontextanweisungen, wenn vorhanden
Tipps
- Prüfe immer zuerst, welchen Copilot du konkret nutzt.
- Nicht jede Microsoft-Oberfläche bietet dieselben Möglichkeiten.
- Halte den Skill eher kompakt.
Häufige Fehler
- Nutzer gehen davon aus, dass jede Copilot-Version gleich funktioniert.
- Der Skill wird zu lang für ein einfaches Prompt-Feld.
- Eine Funktion wird erwartet, die im Tarif nicht vorhanden ist.
Fazit: Copilot kann sinnvoll sein, ist aber weniger einheitlich als ChatGPT, Claude oder Gemini.
Besonders geeignet für recherchenahe Skills. Für reine Schreib-Skills sind ChatGPT oder Claude oft stärker.
Was du brauchst
- Einen Perplexity-Account
- Möglichst Zugriff auf Spaces
- Deinen Skill-Text
Schnellüberblick
- 1Öffne Perplexity und erstelle einen neuen Space.
- 2Füge Custom Instructions ein.
- 3Ergänze bei Bedarf Dokumente.
- 4Nutze den Space für passende Aufgaben.
Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung
- 1.Öffne Perplexity und melde dich an.
- 2.Suche nach der Funktion für Spaces.
- 3.Erstelle einen neuen Space und vergib einen klaren Namen.
- 4.Füge in die Custom Instructions den Haupttext deines Skills ein.
- 5.Ergänze bei Bedarf Dateien oder Dokumente.
- 6.Speichere den Space.
- 7.Starte eine erste Anfrage innerhalb dieses Spaces.
- 8.Prüfe, ob der Space die gewünschte Arbeitsweise übernimmt.
- 9.Nutze Perplexity besonders bei Recherche- und Quellarbeit.
Empfohlene Einfügeweise
- Hauptlogik in Space Instructions
- Ergänzende Dokumente nur bei Bedarf
- Besonders sinnvoll für recherchenahe Skills
Tipps
- Nutze Spaces klar getrennt nach Thema.
- Halte die Instructions konkret.
- Für reine Schreib-Skills sind ChatGPT oder Claude oft stärker.
Häufige Fehler
- Perplexity wird wie ein klassischer GPT-Builder behandelt.
- Der Skill wird zu breit formuliert.
- Dateien werden hochgeladen, obwohl sie kaum Mehrwert bringen.
Fazit: Gut für bestimmte Skill-Arten, aber nicht für alle Fälle die erste Wahl.
Eher für fortgeschrittene Nutzer geeignet.
Was du brauchst
- Einen Mistral-/Le-Chat-Zugang
- Zugriff auf Agents
- Deinen Skill-Text
Schnellüberblick
- 1Öffne Le Chat oder den Agent-Bereich.
- 2Erstelle einen neuen Agent.
- 3Füge Name, Beschreibung und Instructions ein.
- 4Ergänze bei Bedarf Guardrails und Wissensquellen.
- 5Speichere und teste den Agent.
Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung
- 1.Öffne Mistral Le Chat oder den Agent-Bereich.
- 2.Wähle die Option, einen neuen Agent anzulegen.
- 3.Vergib einen klaren Namen und ergänze eine kurze Beschreibung.
- 4.Füge deinen Skill-Text in das Feld für Instructions ein.
- 5.Nutze, wenn vorhanden, zusätzliche Bereiche für Guardrails oder Tone.
- 6.Ergänze bei Bedarf Wissensquellen oder Tools.
- 7.Speichere oder veröffentliche den Agent.
- 8.Starte einen ersten Test in Le Chat.
- 9.Prüfe, ob der Agent die gewünschte Rolle übernimmt.
- 10.Optimiere zuerst die Instructions, dann Guardrails.
Empfohlene Einfügeweise
- Hauptlogik in Instructions
- Stil-/Grenzregeln in Guardrails oder Tone-Feldern
- Zusatzwissen über Knowledge-Erweiterungen
Tipps
- Beginne mit einem klaren Kernprompt.
- Nutze Guardrails gezielt, nicht überladen.
- Teste mit 2 bis 3 echten Aufgaben.
Häufige Fehler
- Zu viele Regeln auf einmal.
- Unklare Agent-Beschreibung.
- Verwechslung zwischen Hauptprompt und Stilregeln.
Fazit: Mistral ist möglich und interessanter als viele erwarten, aber eher nicht die erste Wahl für Einsteiger.
Kein stabiles Custom-Setup im Standard-Chat. Am besten als Prompt-Vorlage oder über API nutzen.
Was du brauchst
- Einen DeepSeek-Zugang
- Deinen Skill-Text
- Bei fortgeschrittener Nutzung: Zugriff auf API
Schnellüberblick
- 1Prüfe, welche Version von DeepSeek du nutzt.
- 2Wenn kein Custom-Setup vorhanden: Nutze den Skill als Prompt-Vorlage.
- 3Wenn du per API arbeitest: Setze den Skill in den System-Prompt.
- 4Teste mit einer einfachen Aufgabe.
Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung
- 1.Öffne DeepSeek in der Version, die du verwendest.
- 2.Prüfe, ob es eine Funktion für dauerhafte Instructions oder Personalisierung gibt.
- 3.Wenn nicht, nutze den Skill als Copy-Paste-Vorlage zu Beginn eines neuen Chats.
- 4.Füge den Haupttext des Skills ein und starte deine Aufgabe.
- 5.Wenn du DeepSeek über API nutzt, setze den Skill in den System-Prompt.
- 6.Teste mit einer einfachen Aufgabe, ob Rolle und Ton greifen.
- 7.Wenn die Antworten zu generisch sind, verdichte den Skill-Kern stärker.
Empfohlene Einfügeweise
- Standardnutzer: strukturierter Startprompt
- Fortgeschrittene: System-Prompt über API-Workflow
Tipps
- Halte den Skill möglichst klar und kompakt.
- Teste zuerst den Kern statt aller Zusatzregeln.
- Speichere bewährte Startprompts separat.
Häufige Fehler
- Erwartung eines vollwertigen GPT-/Project-Setups.
- Zu langer, unstrukturierter Skill-Text.
- Fehlende Trennung zwischen Skill und Aufgabe.
Fazit: DeepSeek ist nutzbar, aber für strukturierte Skill-Einbindung meist nicht die erste Empfehlung.
So nutzt du deinen Skill am besten
Klar benennen
Gib jedem Skill einen eindeutigen Namen, den du später sofort wiedererkennst.
Ein Skill, ein Zweck
Lieber einen fokussierten Skill als einen riesigen Alleskönner.
Anweisung und Wissen trennen
Hauptprompt und Zusatzdateien gehören in separate Felder.
Klein starten
Teste jede Einrichtung zuerst mit 2 bis 3 einfachen Beispielen, bevor du komplexe Fälle probierst.