Datenschutz & Recht
Algorithmische Voreingenommenheit
Algorithmische Voreingenommenheit bedeutet, dass ein KI-System bestimmte Gruppen systematisch benachteiligt.
Definition
Wenn eine KI mit einseitigen oder unvollständigen Daten trainiert wird, kann sie Vorurteile übernehmen und verstärken. Das nennt man algorithmische Voreingenommenheit oder Bias. Für den Bildungsbereich ist das besonders kritisch, weil Kinder dadurch ungerecht behandelt werden könnten. Du solltest KI-Ergebnisse deshalb immer kritisch prüfen.
Beispiel
Ein Bildgenerator zeigt bei der Eingabe 'Erzieherin' nur Frauen. Das ist ein Beispiel für algorithmische Voreingenommenheit, die du mit den Kindern besprechen kannst.
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Zuletzt aktualisiert: 16. Oktober 2026