KI & Technologie
Bias-Erkennung
Methoden und Werkzeuge, um systematische Verzerrungen in KI-Systemen aufzudecken.
Definition
Bias-Erkennung umfasst Methoden und Tools, mit denen systematische Verzerrungen in KI-Systemen aufgedeckt werden. Dabei wird geprüft, ob eine KI bestimmte Gruppen bevorzugt oder benachteiligt. Für dich als Fachkraft bedeutet das: Gute KI-Anbieter testen ihre Systeme aktiv auf solche Verzerrungen, damit die Ergebnisse möglichst fair und ausgewogen sind.
Beispiel
Eine Lehrkraft bemerkt, dass ein Bildgenerator bei „Arzt“ immer Männer zeigt und bei „Krankenschwester“ immer Frauen – ein typischer Fall von Bias, den man erkennen und besprechen kann.
Verwandte Begriffe
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 2. April 2026