KI & Technologie
Dropout (KI-Training)
Dropout ist eine Technik beim KI-Training, bei der zufällig Teile des Netzwerks abgeschaltet werden, damit die KI besser lernt.
Definition
Dropout ist eine Methode, die verhindert, dass eine KI beim Training nur stur auswendig lernt. Dabei werden zufällig einzelne Verbindungen im neuronalen Netzwerk deaktiviert. So lernt die KI robuster und kann später auch mit neuen, unbekannten Daten besser umgehen.
Beispiel
Stell dir vor, beim Lernen für eine Prüfung deckst du zufällig Teile deiner Notizen ab. Dadurch lernst du, die Inhalte wirklich zu verstehen, statt sie nur abzulesen. Genau so funktioniert Dropout bei einer KI.
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Zuletzt aktualisiert: 16. Oktober 2026