KI-Modelltraining
Die Lernphase eines KI-Modells, in der seine Parameter anhand vieler Beispieldaten schrittweise angepasst werden.
Definition
Beim Training liest ein System Beispiele ein, vergleicht seine Ausgaben mit dem gewünschten Ergebnis und verändert seine Parameter ein kleines Stück. Das wiederholt sich sehr oft, bis die Fehler klein genug sind. Bei Sprachmodellen gibt es meist mehrere Phasen: das Vortraining mit großen Textmengen und danach eine Feinabstimmung, z. B. mit menschlichem Feedback. Das Training ist abgeschlossen, bevor du das Modell nutzt, beim Chatten ändert sich das Modell selbst nicht. Ob deine Eingaben später für neues Training verwendet werden, hängt vom Anbieter, vom Tarif und von deinen Einstellungen ab. Prüfe diese Einstellung, bevor du ein Tool im Team einführst.
Beispiel
Ein Beispiel aus dem Kollegium: Vor der Einführung eines Chat-Assistenten schaut sich das Team die Datenschutzeinstellungen an. Es stellt fest, dass Eingaben im kostenlosen Tarif zum Training genutzt werden, solange man das nicht abschaltet. Das Team schaltet die Option ab und vereinbart, keine personenbezogenen Daten einzugeben.
Verwandte Begriffe
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 18. Oktober 2026