Nachhaltigkeit (KI)
Die Frage, welche ökologischen und sozialen Folgen Entwicklung und Nutzung von KI haben und wann sich ihr Einsatz lohnt.
Definition
KI läuft in Rechenzentren. Sie brauchen Strom, oft auch Wasser für die Kühlung, und Hardware, deren Herstellung Rohstoffe kostet. In einer Vergleichsstudie brauchten vielseitige generative Modelle für viele Aufgaben deutlich mehr Energie als spezialisierte Modelle. Veröffentlichte Werte pro Anfrage hängen stark davon ab, was mitgerechnet wird, und lassen sich deshalb schwer vergleichen. Die KI-Verordnung verpflichtet Anbieter von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck, den bekannten oder geschätzten Energieverbrauch ihres Modells zu dokumentieren und den Behörden auf Anfrage vorzulegen. Frei lizenzierte Open-Source-Modelle ohne systemisches Risiko sind davon ausgenommen. Zur sozialen Seite gehören Fragen wie faire Arbeitsbedingungen bei der Datenaufbereitung. Für dich heißt das: Setze KI gezielt dort ein, wo sie Zeit spart oder das Lernen unterstützt, und sprich mit Kindern darüber, dass auch digitale Werkzeuge Ressourcen verbrauchen.
Beispiel
Für ein Plakat zur Projektwoche erzeugt die Klasse nicht zwanzig KI-Bilder zur Auswahl. Sie skizziert zuerst von Hand und lässt dann gezielt ein oder zwei Varianten erstellen. Anschließend sprichst du mit der Klasse darüber, warum Rechenzentren Strom und Wasser brauchen.
Verwandte Begriffe
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 25. Oktober 2026