Prompt Engineering
Prompt Engineering ist das gezielte Formulieren, Testen und Verbessern von Prompts, damit eine KI verlässlich brauchbare Antworten liefert.
Definition
Beim Prompt Engineering überlegst du, welche Angaben die KI für eine Aufgabe braucht: Ziel, Zielgruppe, Kontext, Rahmenbedingungen und Format. Typische Bausteine sind eine Rolle, Beispiele und eine klare Formatvorgabe. Du probierst den Prompt aus, vergleichst die Antworten und passt ihn Schritt für Schritt an. Bei Modellen mit eingebautem Denkmodus genügen oft ein klares Ziel und klare Vorgaben. Kleinteilige Schrittanweisungen brauchst du dort seltener. Ein guter Prompt verringert Nacharbeit, ersetzt aber nicht deine fachliche Prüfung.
Beispiel
Erster Versuch: „Schreib einen Elternbrief zum Sommerfest.“ Der Entwurf ist zu lang und nennt keine Uhrzeit. Zweiter Versuch: „Schreib einen freundlichen Elternbrief für unsere Kita zum Sommerfest am Freitag von 14 bis 17 Uhr. Bitte die Familien um einen Beitrag zum Buffet und um Anmeldung bis Montag. Höchstens 150 Wörter, Anrede mit Sie.“ Den neuen Entwurf liest du gegen und ergänzt, was fehlt.
Verwandte Begriffe
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 18. Oktober 2026