KI & Technologie
Random Forest
Random Forest ist ein KI-Verfahren, bei dem viele Entscheidungsbäume gemeinsam eine Vorhersage treffen.
Definition
Random Forest ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der viele einzelne Entscheidungsbäume kombiniert werden. Jeder Baum trifft eine eigene Vorhersage, und das Gesamtergebnis ergibt sich aus der Mehrheitsentscheidung. Das macht die Vorhersagen besonders zuverlässig und robust.
Beispiel
Ein Förderprogramm könnte mit Random Forest vorhersagen, welche Lernmaterialien für ein bestimmtes Kind am besten geeignet sind, basierend auf bisherigen Lernfortschritten.
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Zuletzt aktualisiert: 16. Oktober 2026