KI & Technologie
Supervised Fine-Tuning
Supervised Fine-Tuning ist ein Verfahren, bei dem ein vortrainiertes KI-Modell mit gekennzeichneten Daten gezielt weiter trainiert wird.
Definition
Beim Supervised Fine-Tuning wird ein bereits trainiertes KI-Modell mit neuen, von Menschen beschrifteten Daten nachtrainiert. So kann das Modell für bestimmte Aufgaben besser werden. Du kannst dir das vorstellen wie eine Fortbildung für die KI: Sie hat Grundwissen und lernt jetzt etwas Spezielles dazu.
Beispiel
Ein allgemeines Sprachmodell wird mit pädagogischen Fachtexten nachtrainiert, damit es bessere Formulierungen für Entwicklungsberichte vorschlagen kann.
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 17. Oktober 2026