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KI & Technologie

Temperatur (Temperature)

Einstellung, die steuert, wie zufällig ein Sprachmodell bei der Wortwahl vorgeht, also wie stark Antworten auf dieselbe Frage variieren.

Definition

Ein Sprachmodell berechnet für jedes nächste Token Wahrscheinlichkeiten. Bei niedriger Temperatur wählt es fast immer die wahrscheinlichsten Token, die Antworten werden gleichförmiger. Bei hoher Temperatur kommen auch seltenere Token zum Zug, die Antworten werden abwechslungsreicher und weniger vorhersehbar. Der Wertebereich hängt vom Anbieter ab: Bei OpenAI und Google reicht er von 0 bis 2, bei Anthropic von 0 bis 1. Eine niedrige Temperatur macht Antworten nicht wahrer und selbst bei 0 nicht ganz gleich. Die Einstellung gibt es vor allem für Entwickler über die Programmierschnittstelle, und viele neue Modelle unterstützen sie gar nicht mehr.

Beispiel

Ein Beispiel für die Fortbildung: Die Teilnehmer bitten einen Chat-Assistenten dreimal um dieselbe Geschichte für die Vorlesestunde. Sie vergleichen die drei Fassungen und sehen, dass Wortwahl und Handlung variieren. Daran besprechen sie, dass bei der Wortwahl ein Zufallsanteil eingebaut ist und zwei Kollegen deshalb auf dieselbe Frage unterschiedliche Antworten bekommen können.

Weiterführend

Zuletzt aktualisiert: 19. Oktober 2026