Chain-of-Thought-Prompting
Chain-of-Thought-Prompting heißt, dass du die KI bittest, eine Aufgabe in nachvollziehbaren Zwischenschritten zu lösen.
Definition
Die Technik wurde 2022 bekannt: Forscher zeigten, dass große Sprachmodelle mehrstufige Aufgaben besser lösen, wenn sie Zwischenschritte ausgeben. Du erreichst das mit Beispielen, die den Lösungsweg zeigen, oder mit einem Satz wie „Gehe Schritt für Schritt vor“. Das hilft vor allem bei Rechen- und Logikaufgaben mit mehreren Schritten. Die Schritte machen die Antwort für dich überprüfbar. Sie zeigen aber nicht sicher, wie das Modell tatsächlich zu seinem Ergebnis kam. Bei seinen Modellen mit eingebautem Denkmodus hält OpenAI solche Aufforderungen für unnötig.
Beispiel
Du schreibst: „Der Bus zum Ausflug fährt um 9:40 Uhr. Zur Haltestelle laufen wir 25 Minuten, das Anziehen dauert 15 Minuten. Rechne Schritt für Schritt aus, wann wir mit dem Anziehen beginnen müssen.“ Die KI rechnet 9:40 Uhr minus 25 Minuten gleich 9:15 Uhr und dann minus 15 Minuten gleich 9:00 Uhr. Jeden Schritt kannst du selbst nachprüfen.
Verwandte Begriffe
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 18. Oktober 2026